一是在數據治理和服務方面，基于大模型的復雜醫學文本結構化治理，實現了電子病歷和醫學文本的標準化關鍵信息提取，用于臨床和科研的進一步數據分析。該技術能夠自動構建調試提示詞，具備工具化、體系化特點且過程可追溯，極大地縮短了醫學規則制定與編寫的時間。接入DeepSeek后，醫學文本結構化準確率已從85%提高到90%，提升了專科專病數據治理的效率與準確性，隨著應用的深入，相關指標還將得到進一步提升。

二是在知識生產和服務方面，北方健康研發了基于大模型的醫學知識生產技術，能夠在知識構建的過程中融入持續更新和智能化的反饋機制，醫學知識服務產品已在頂級三甲醫院落地。接入DeepSeek后，該系統更高效地實現了醫學知識的提取與生產，知識庫的規模和更新頻次正在得到快速提升。

三是在健康云服務方面，北方中心健康云全面上線DeepSeek，具備全版本覆蓋、全尺寸適配、全功能暢用的能力，同時搭載自主可控的算力原生平臺，能實現“開箱即用”，將為醫衛行業創新、醫療服務效率提升、醫學科研能力拔高提供高性價比、高安全性的算力與開發環境。

同時，北方健康正在與產業鏈廣泛合作，通過DeepSeek等AI核心能力與醫療大數據的深度融合，打造個人健康助手、科研服務、高質量數據集等一批新場景新應用，助力北方中心成為行業可信數據空間，讓大模型和大數據更便捷地服務醫衛行業高質量發展。